Helios De Lamo · Equipo de IA
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Arquitectura Empresarial de IA

Define y gobierna la arquitectura corporativa que permite adoptar IA, agentes y automatización de forma segura y reutilizable.

Arquitectura EmpresarialCiudad de PanamáInteligencia Artificial, Arquitectura Empresarial, Ciencia de Datos, Arquitectura Cloud, Transformación Digital o Analítica Avanzada
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Propósito del puesto

Definir, gobernar y acelerar la adopción de Arquitectura Empresarial de Inteligencia Artificial en Helios De Lamo, asegurando que las soluciones basadas o aceleradas con IA, Machine Learning, agentes inteligentes y automatización cognitiva se diseñen bajo estándares de arquitectura, seguridad, gobierno y trazabilidad.

Diseñar la arquitectura corporativa de IA y patrones reutilizables para proyectos, agentes y soluciones analíticas avanzadas, estableciendo lineamientos para su ciclo de vida.

Asegurar la integración con datos, APIs, seguridad, DevSecOps y plataformas cloud, alineando las decisiones con TOGAF, COBIT, ITIL, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.

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Responsabilidades

  • Definir y mantener la arquitectura de referencia para IA generativa, agentes, RAG, Machine Learning y analítica avanzada.
  • Gobernar estándares de diseño, desarrollo, despliegue, monitoreo y retiro de modelos y agentes de IA.
  • Evaluar plataformas, proveedores y tecnologías emergentes de IA aplicables al negocio bancario corporativo.
  • Coordinar con Datos e IA, Seguridad de la Información, Riesgo Operativo, Controles SOX y Tecnología para asegurar controles adecuados.
  • Acelerar iniciativas mediante componentes reutilizables, plantillas, marcos de evaluación y asesoría técnica.
  • Promover buenas prácticas de mercado y la reutilización de capacidades de arquitectura, integración, datos y seguridad.
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Conocimientos específicos

  • IA y analítica: IA generativa, LLMs, Machine Learning, RAG, prompt engineering, Agentic AI, MLOps, LLMOps y AgentOps.
  • Plataformas: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Fabric, Databricks, APIs, microservicios y DevSecOps.
  • Datos: Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Lakehouse, bases de datos SQL/Oracle y bases vectoriales.
  • Seguridad y cumplimiento: Responsible AI, privacidad, ciberseguridad, segregación de funciones, trazabilidad y monitoreo continuo.
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Conocimientos del negocio

  • Procesos bancarios corporativos, operaciones internacionales, riesgos financieros y cumplimiento regulatorio.
  • AML, BSA, OFAC, gobierno corporativo, controles internos y gestión de terceros tecnológicos.
  • Modelos de eficiencia operativa, productividad, automatización y medición de beneficios de iniciativas digitales.