Propósito del puesto
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos dentro del ecosistema Azure del banco.
Trabajar con IT, Arquitectura, Datos e IA, Plataforma, Aplicaciones y áreas estratégicas para crear soluciones escalables, optimizar procesos y asegurar la calidad de los datos.
Responsabilidades
- Diseñar ingesta, transformación y orquestación con Azure Data Factory, usando patrones reutilizables y escalables.
- Construir procesamiento masivo en Azure Databricks con PySpark y Delta Lake bajo arquitectura Medallion.
- Desarrollar soluciones en Microsoft Fabric: Lakehouses, Dataflows Gen2, pipelines y OneLake.
- Gestionar Azure Data Lake Storage Gen2 y Azure Storage Accounts con acceso y controles alineados con políticas bancarias.
- Crear notebooks Python para análisis, automatización y limpieza de datos.
- Optimizar SQL avanzado y diseñar modelos relacionales y dimensionales.
- Aplicar DataOps y CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions.
- Crear dashboards Power BI, modelos semánticos y medidas DAX.
- Mantener documentación, arquitectura, linaje e integraciones, y asegurar procesos ETL/ELT eficientes y gobernados.
Conocimientos específicos
- Azure Databricks, PySpark, Delta Lake, arquitectura Medallion y Databricks Workflows.
- Microsoft Fabric, Lakehouses, Dataflows Gen2, pipelines y OneLake.
- Azure Data Factory, Integration Runtimes y patrones de integración.
- Python, SQL avanzado, administración de bases de datos, Power BI y DAX.
- CI/CD de datos con Azure DevOps o GitHub.